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Module LLM (grand modèle linguistique) M5stack (AX630C) Carte de développement IA Edge adaptée au fonctionnement de modèles hors ligne
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Module M5Stack LLM AX630C Module d'inférence AI Edge
Le module M5Stack LLM est un module d'inférence IA hors ligne compact basé sur le SoC AX630C. Il est destiné aux interactions vocales embarquées, aux expériences de modèles linguistiques locaux et aux systèmes d'IA de périphérie qui nécessitent un traitement sur l'appareil plutôt qu'une connexion continue au cloud.

Plateforme de calcul
- SoC AX630C avec deux processeurs Cortex-A53 à 1,2 GHz.
- Performances NPU : jusqu'à 3,2 TOPS à INT8 et 12,8 TOPS à INT4.
- 4 Go LPDDR4 : 1 Go de mémoire système plus 3 Go dédiés à l'accélération matérielle.
- 32 Go de stockage embarqué eMMC 5.1.
- Consommation électrique typique indiquée : 5 V / 0,5 W au repos et 5 V / 1,5 W à pleine charge.

Fonctions intégrées
- Prise en charge du framework StackFlow pour le développement de l'IA de périphérie.
- Fonctions KWS de mot-clé d'activation, ASR de reconnaissance vocale, LLM et TTS intégrées.
- Microphone MSM421A, pilote audio AW8737 et haut-parleur 8 ohms 1 W.
- Trois LED d'état RVB pilotées par LP5562.
- La communication série est par défaut à 115200 8N1 et est réglable.

Développement et mises à jour
- Compatible avec Arduino, UiFlow et les workflows StackFlow documentés.
- La mise à niveau du micrologiciel est disponible via une carte SD ou le port Type-C.
- Le module comprend un bouton pour entrer en mode de téléchargement du micrologiciel.
- Dimensions indiquées : 54 x 54 x 13 mm ; température de fonctionnement : 0 à 40 C.

Compatibilité des modèles
- Ce module utilise des formats de modèle spécifiques à AXERA ; les fichiers de modèle publics standard ne peuvent pas nécessairement être chargés directement.
- Sélectionnez les packages de modèles conçus pour la plateforme AX630C et suivez le workflow officiel de mise à jour logicielle.
- Confirmez la compatibilité de la mémoire, du modèle, des périphériques et du périphérique hôte avant de planifier un déploiement.

